• Sunday June 16,2019

Lascia che Swarm Intelligence ottimizzi il tuo torneo

Anonim

Ci sono una miriade di metodi per March Madness.

Gli irriducibili guardano i giochi, analizzano i punteggi delle caselle e approfondiscono gli approfondimenti degli esperti. Altri riempiono le loro parentesi in base allo schema colore di una scuola.

Possiamo discutere i meriti di varie metodologie di parentesi finché non siamo blu in faccia, ma dobbiamo? Invece, è possibile incorporare approcci di parentesi disparati in una grande teoria unificata attraverso il potere dell'intelligenza dello sciame.

Louis Rosenberg, fondatore di Unanimous AI, ha costruito un sistema di intelligenza artificiale basato sull'uomo che raggruppa il know-how collettivo di un gruppo per prendere decisioni rapide come un alveare di api o stormo di uccelli. I risultati, da una serie di prime dimostrazioni, dovrebbero avere i cosiddetti esperti sportivi un po 'preoccupati.

Potere della gente

I ricercatori di intelligenza artificiale stanno costruendo sistemi che si basano su reti neurali artificiali che ricordano l'architettura del cervello umano. Ma Rosenberg sta seguendo un approccio diverso con il suo sistema di intelligenza artificiale basato sull'uomo, chiamato UNU. Piuttosto che tentare di replicare o superare l'intelletto umano con reti neurali artificiali, l'UNU collega gruppi di persone per aiutarli a sincronizzare il loro pensiero e agire come tali.

"Gli scienziati chiamano questa intelligenza dello sciame, e ogni tipo di ricerca che mostra che le decisioni sugli sciami sono di gran lunga superiori a quelle che un individuo farebbe da soli", afferma Rosenberg. "Siamo rimasti sorpresi dal modo in cui i buoni gruppi che lavorano insieme possono prevedere i risultati degli eventi".

Durante la stagione delle partite di calcio NCAA, lo sciame ha raccolto con successo contro lo spread in 7 partite su 10, e ha previsto con precisione il vincitore del campionato, battendo gli esperti. Durante gli Oscar, uno sciame di 70 fan del cinema medio ha predetto i vincitori del premio con un'accuratezza del 76%. La maggior parte degli esperti cinematografici non ha ottenuto una correzione superiore al 70 percento.

Per scovare gli elenchi delle nomination e raccogliere i vincitori ci sono voluti 10 minuti di dilettanti. Quest'anno, i ricercatori del Marist College di New York analizzeranno le scelte dei tornei fatte dallo sciame per determinare quanto siano precisi i gruppi umani nella previsione degli eventi sportivi.

"Gli sciami dei fan medi fanno meglio degli esperti", afferma Rosenberg.

Sentendo il rimorchiatore

Piuttosto che votare in un sondaggio statico, gli utenti UNU controllano un magnete virtuale che usano per tirare un indicatore simile a un puck verso la loro risposta desiderata - come la tavola Ouija, ma senza la "magia nera". Il disco può cadere solo su una risposta e il gruppo ha 60 secondi per fare una scelta.

"L'UNU fornisce un ciclo continuo di feedback sulla preferenza del gruppo per una scelta, così come sulla sua convinzione", afferma Rosenberg. "Le persone stanno adeguando i loro livelli di convinzione sulla base della completezza della propria conoscenza in materia."

Gli utenti possono vedere la velocità e la direzione in cui il disco si dirige in tempo reale. Ciò costringe i membri del gruppo a rivalutare costantemente la loro prima scelta. Quando il disco corre velocemente verso un'opzione, le persone che non sono sicure possono unirsi alla corsa e abbandonare la loro scelta a favore del gruppo. Oppure, il rimorchiatore del gruppo è troppo forte per essere superato da un partecipante testardo. In questo modo, il gruppo raggiunge una decisione ottimizzata attraverso il pensiero di gruppo.

Rosenberg dice che il software, in un certo senso, riproduce le

Più di vincite

Rosenberg dice che l'UNU può servire come strumento per gli scienziati sociali che vogliono studiare il processo decisionale di gruppo. Oltre a tenere traccia della decisione presa da un gruppo, Rosenberg dice che possono registrare chi ha tirato più forte, chi è stato costante nella loro decisione nonostante l'influenza del gruppo e chi tende ad essere più flessibile.

"Puoi vedere come le emozioni delle persone cambiano in base all'inevitabilità di una determinata decisione", afferma Rosenberg.

Rosenberg crede anche che la piattaforma potrebbe aiutare a mettere in comune le conoscenze degli esperti e aiutare, diciamo, i medici a combinare la loro intelligenza collettiva per fare diagnosi più accurate. E con l'avvicinarsi di novembre, una piattaforma come l'UNU potrebbe rivelare nuove informazioni sulle preferenze degli elettori.

Quest'anno, invece di basare le tue scelte sulla scuola con la mascotte più accanita, prova ad appoggiarti allo sciame.


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